物聯網的分類方法有以下這些:
以設備為中心的分類:這種方法在設備層面提供有用的特征(例如能源、通訊、功能屬性、本地接口、硬件和軟件資源),但也提供有關設備的角色、物理或架構位置以及它所使用的部門的信息;
以物聯網堆棧為中心的分類:雖然該方法解決的一些特征(如服務、數據、交互和事物)可能是有價值的,但該堆棧與普度模型中描述的傳統IACS層次結構不相關。這個分類中的服務概念是有缺陷的,因為特定的設備可能有助于實現多個業務目標;
物聯網傳感器分類:該方法所使用的特征(如運動、位置、環境、質量測量和生物傳感器)對具有傳感能力的設備非常有用,但這只是IIoT設備范圍的一個子集;
基于物聯網的智能環境分類:從安全的角度來看,這是有限的效用,因為它的重點是對網絡元素的分類(例如通信使能器、網絡類型、技術、本地無線標準、目標和特征),技術要素非常廣泛,目標(例如降低成本)很難在設備層面而不是在系統層面進行分配;
物聯網體系結構分類:它結合了業務體系結構和技術特征(例如應用程序、支持技術、業務目標、體系結構需求、物聯網平臺體系結構類型和網絡拓撲),但僅使用六個分類元件對分類裝置的價值有限;
工業物聯網分類法分類:在分類標準(如可靠性、實時性、數據項規模、模塊規模、運行時集成、分布焦點和收集焦點)方面是不成熟的,每個標準只有一個例子,而這六個標準并不能為我們提供足夠的粒度來比較和對比單個設備的安全配置文件;
域或基于物聯網分類:這有助于解決業務設備正在使用,但是這種分類并不解決技術或架構方面的設備設計和部署標識設備的類型而不是其特點。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
物聯網的分類方法有以下這些:
以設備為中心的分類:這種方法在設備層面提供有用的特征(例如能源、通訊、功能屬性、本地接口、硬件和軟件資源),但也提供有關設備的角色、物理或架構位置以及它所使用的部門的信息;
以物聯網堆棧為中心的分類:雖然該方法解決的一些特征(如服務、數據、交互和事物)可能是有價值的,但該堆棧與普度模型中描述的傳統IACS層次結構不相關。這個分類中的服務概念是有缺陷的,因為特定的設備可能有助于實現多個業務目標;
物聯網傳感器分類:該方法所使用的特征(如運動、位置、環境、質量測量和生物傳感器)對具有傳感能力的設備非常有用,但這只是IIoT設備范圍的一個子集;
基于物聯網的智能環境分類:從安全的角度來看,這是有限的效用,因為它的重點是對網絡元素的分類(例如通信使能器、網絡類型、技術、本地無線標準、目標和特征),技術要素非常廣泛,目標(例如降低成本)很難在設備層面而不是在系統層面進行分配;
物聯網體系結構分類:它結合了業務體系結構和技術特征(例如應用程序、支持技術、業務目標、體系結構需求、物聯網平臺體系結構類型和網絡拓撲),但僅使用六個分類元件對分類裝置的價值有限;
工業物聯網分類法分類:在分類標準(如可靠性、實時性、數據項規模、模塊規模、運行時集成、分布焦點和收集焦點)方面是不成熟的,每個標準只有一個例子,而這六個標準并不能為我們提供足夠的粒度來比較和對比單個設備的安全配置文件;
域或基于物聯網分類:這有助于解決業務設備正在使用,但是這種分類并不解決技術或架構方面的設備設計和部署標識設備的類型而不是其特點。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。